2026年7月8日下午，由优德w88
教务处、高等教育研究所主办，优德w88
承办的“数智赋能·育见未来”教师沙龙第六期在教学综合楼313机房举办，并通过雨课堂面向全校教师同步直播。本次培训由教务处副处长高迎爽教授主持，计算社会科学研究中心主任蒋欣兰老师主讲，主题为“人工智能背景下多学科交叉融合的课堂创新与人才培养实践”。各学院专职教师16人参加培训。
培训从一场“课堂痛点”投票开始。蒋欣兰老师列出一线教师最常见的五个难题：学生上课“人形挂机”、想做交叉却和邻近学科的老师互相听不懂、数字工具满天飞不知从何学起、学生用AI写作业难以甄别、有想法但缺时间缺经费缺队友。她由此提出人工智能背景下的三个问题：AI三秒能答的题，还值得占用45分钟吗？学生毕业后遇到的问题，会按学院分类吗？做交叉一定要会写代码吗？她的回答是：知识复述型课堂正在贬值，课堂上稀缺的不再是信息，而是提问、判断、验证与协作的能力；真实世界的问题从不按学科划界；AI已经把文本分析等工作的技术门槛降到“零代码”，人文社科教师的问题意识和文本功夫，恰恰是交叉教学中最重要的资产。
围绕“为什么交叉、怎么交叉”，蒋欣兰老师以一门假想的“媒介与法律”课为例，区分了课程设计的三种层次：多学科的“拼盘”、跨学科的“化学反应”与面向真实世界任务的超学科设计，并结合《红楼梦》后四十回作者考证、“同案是否同判”的法律实证研究、谣言传播的计算社会科学研究三个经典案例，说明学科交叉的基本路径，即本学科的经典问题，配上邻近学科的成熟方法，再加上新的可得数据。她将交叉课程设计归纳为四步：选界面、找问题、配工具、设产出，问题要让学生真的好奇、单一学科答不全、45分钟内能出阶段性结果。她还现场演示了自制的“学科交叉配对器”：任意点选两个学院，即可生成一份包含具体课堂问题、方法组合与考核产出的交叉课程创意。
培训的大部分时间留给了现场实操。蒋欣兰老师逐一演示了一批打开浏览器就能用的免费工具：用问卷星做课堂即时投票，用腾讯文档让全班十分钟众包出一张“班级判例库”，用雨课堂弹幕收集匿名观点，把2025年和2026年政府工作报告分别粘进微词云、30秒生成两张可对比的词频图；她还现场完整走了一遍“通义听悟+Kimi”流水线，将一段真实访谈录音自动转写、区分发言人，再交给大模型生成带行动项的规范会议纪要，全程只用了几分钟。她也展示了自己的日常教学实践：从2003年开设至今的《C程序设计》课程已全部改用交互式网页课件；基于学校财务制度公开文件搭建的“报销合规指南”AI问答页，教师可以直接用自然语言查询报销规则，回答均标注制度依据出处；一篇政治学顶刊论文被做成交互式复现教程，论文中的每张图表都可以在浏览器里现场重算，还可以换上自己的数据重跑一遍。
依托计算社会科学与国家治理实验室，蒋欣兰老师介绍了面向全校师生开放的系列平台labportal.w88youdegw.com：106个高质量数据集、25个顶刊论文复现案例、53个方法模块，以及公共算力平台、私人算力集群（4块RTX 4090）、212TB校内云存储和本地部署的校内开源大模型平台。她特别强调，涉及访谈记录、政策文本等敏感语料的分析请使用校内大模型，数据不出校门。在人才培养落地部分，她提出“课内嵌入—课程结对—方案升级”的三级推进路径：本学期先在现有课程中植入两三次交叉任务，下学期与一位邻院教师共享一个真实项目、期末联合答辩，成熟后再申报交叉课程群或微专业方向。针对教师们最关心的“学生用AI写作业怎么办”，她的建议是改考法而不是防堵：把“提交结果”改成“提交过程”，AI初稿、学生修订痕迹与口头答辩缺一不可。她以自己的课程为例，学生期末需提交代码、说明解决问题时的困难点，并录制讲解视频陈述自己的思考过程。“考查记忆的作业才怕AI，考查判断的作业欢迎AI。”
本次沙龙紧扣人工智能时代多学科交叉育人核心命题，直面一线课堂教学现实问题，为全校教师搭建起集理论研讨、工具实操、资源共享于一体的立体化教研交流平台。后续教务处将持续统筹协调各院系教学资源，联动优德w88
、计算社会科学与国家治理实验室等教学科研平台，统筹推进跨学科课程共建、人才培养方案优化等系列改革工作，引导全体教师以全域协同的数智化、跨学科教学创新全面提升本科育人质量，为学校一流文科大学建设夯实教学改革根基、注入长效发展动能。本次培训的相关课件和资料将一并发布在实验室网站，供全校教师随时下载使用。
微信